隨著大數據技術的發展，大數據相關崗位需求逐漸增加，而零基礎的學生想要在大數據領域找到工作，就需要通過專業的培訓班來進行學習。那么，零基礎在大數據培訓班應該如何學習才能找得到工作呢？接下來就讓我們來深入剖析一下。

首先，零基礎學生在大數據培訓班學習時，應該注重基礎知識的學習。大數據領域涉及到的基礎知識包括數據結構、算法、數據庫等等，這些基礎知識是大數據技術的基石，只有打好基礎，才能更好地理解和應用后續的高級知識。因此，學生可以通過培訓課程學習來夯實基礎知識，建立起扎實的基礎。

其次，學生需要注重實踐能力的培養。大數據技術是一個實踐性很強的領域，理論知識只是鋪墊，真正的應用是在實際項目中。因此，學生可以通過參與實際的項目實踐來提升自己的實踐能力，例如參加實習、做項目實訓等等。通過實踐，學生可以將所學知識運用到實際工作中，提升自己的技能水平。

此外，學生還需要注重團隊合作和溝通能力的培養。大數據項目往往是一個團隊協作的過程，需要不同崗位的人員共同合作完成任務。因此，學生需要通過團隊項目實踐來培養自己的團隊合作和溝通能力，學會與他人合作、協調工作，這對于將來找工作是非常有幫助的。

最后，學生還可以通過自主學習來提升自己的競爭力。大數據技術更新換代很快，學生可以通過閱讀相關書籍、看相關的大數據視頻等方式來不斷學習新知識，保持自己的競爭力。同時，學生還可以通過參加相關的證書考試來豐富自己的履歷，提升自己的就業競爭力。

綜上所述，零基礎在大數據培訓班學習方法主要包括注重基礎知識的學習、實踐能力的培養、團隊合作和溝通能力的提升，以及自主學習來提升競爭力。通過系統的學習和實踐，學生可以在大數據領域找到工作，并且不斷提升自己，實現職業發展。