隨著大模型技術的迅猛發展，AI編程已成為軟件開發領域的新趨勢。

近日，尚硅谷正式將騰訊云AI代碼助手納入課程體系，將AI輔助編碼引入職教課堂！這一創新舉措旨在利用大模型技術為開發者提供更高效、便捷的開發體驗，也標志著AI輔助編碼在國內編程教育領域的深度應用與推廣。

騰訊云AI代碼助手是一款定位代碼智能補全和生成的數字化工具，它基于騰訊混元代碼模型，集成了代碼補全、技術對話、代碼診斷、單元測試等多項功能，可為開發者提供體驗良好的輔助編碼服務。

該工具不僅支持Python、Java、C/C++、Go等數十種編程語言與開發框架，還兼容VS Code、JetBrains等主流集成開發環境，滿足不同類型的開發需求。

在尚硅谷課程中，AI代碼助手將輔助學生完成從基礎代碼編寫到復雜項目實戰的全過程。尚硅谷Java全端工程師課程包含多個模塊，涉及Java核心、Web規范、后端工程化、前端工程化、分布式系統、架構師核心等內容。在以往的教學過程中，老師需要花費大量時間講解知識點并幫助學生記憶。而現在借助AI代碼助手的智能化輔助編碼功能，代碼教學流程快速實現提效，學習過程也變得輕松高效。

例如，在講授前端工程化課程時，老師可以通過AI代碼助手快速生成示例代碼，讓學生更快速直觀地了解樣式效果。同時，學生還可以利用AI代碼助手進行實驗操作，自主探索不同樣式的應用。這種學習方式不僅減輕了學生的記憶負擔，還能激發學習興趣和創造力。

在項目實戰環節，AI代碼助手還能提升教學效率。以前，學生在完成項目時需要花費大量時間編寫基礎代碼和功能模塊。現在，他們只需用自然語言向AI代碼助手描述項目需求，即可獲得高質量的基礎代碼和組件。這不僅提高了開發效率，還讓學生有更多精力關注項目的整體設計和優化。

（騰訊云AI代碼助手技術對話功能）

尚硅谷創始人佟剛表示：“行業中的頭部公司都在用大模型實現生產提效，AI工具鏈的打通和使用已經成為每一位技術人的必備技能。尚硅谷一直致力為學生提供前沿實用的編程教育，引入騰訊云AI代碼助手是我們對AI編程趨勢的積極響應。我們希望和騰訊云一起，推動智能編碼工具的普及，讓學員可以更專注于培養創新的編程思維，而非機械式的記憶和重復。”

值得一提的是，騰訊云AI代碼助手在騰訊內部已經取得了顯著的應用成果。據悉，該工具已經實現了50%以上的開發崗員工覆蓋，代碼生成率達30%以上，編碼時間平均縮短40%以上，這些數據充分證明了AI代碼助手在實際應用中的高效性和實用性。

在傳統的軟件開發過程中，編碼速度與代碼質量一直是困擾開發者的兩大難題，騰訊云AI代碼助手依托混元大模型，不僅能夠快速理解開發者的意圖，提供精準的代碼補全與生成服務，還能對編寫的代碼進行實時診斷，發現并修正潛在問題，從而在加快編碼進程的同時，大幅提升代碼質量。

今年5月，騰訊云AI代碼助手已經全面對外開放，開發者可以通過騰訊云官網在線體驗。展望未來，隨著大模型技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，AI編程模式還將在更多領域得到應用。

業內專家表示，職業教育加強對AI應用的普及教育，使學生掌握實際操作技能，這有助于培養新一代技術人員適應未來軟件開發趨勢。

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