在互聯網的時代下，有許多人選擇了進入這個行業發展。尤其和進入到大數據行業的人近年來逐漸增加，預測到今后大數據的發展前景是不可限量的，因此參加大數據培訓學習大數據開發也就順其自然了，但是也有不少人猶豫是自學大數據好還是參加大數據培訓好，零基礎能學習大數據嗎?接下來咱們就探討一下零基礎不參加大數據培訓自學大數據難度大嗎。

不參加大數據培訓零基礎適合自學大數據嗎?一般來看來難度很大，但是對于從事過IT行業編程的人來說，只要他掌握了一種編程語言，再去自學大數據是比較容易的，比如Java語言。對于Java語言來說，最基本的應用軟件的安裝應，很多零基礎的朋友根本據不知道該如何安裝。

即使大數據學習，你不想用Java語言換做別的，但是只要是開發類的語言都是有難度的。如果這個你感覺了解就行，那么大數據基礎階段要掌握的內容有：Linux、MySQL基礎、Oracle基礎、Hadoop概念、Python、spark等等知識點，這些學起來也是有難度的，零基礎自學大數據，自學大數據的壓力還是比較大的。

在學習大數據前一定要考慮自己是否適合自學，自學一般要具備持之以恒的精神，在學習過程中要耐得住寂寞，要有規律性，每天學習幾小時這個是必須要考慮在內的，不能像平時一樣想起來就學習一下那是不行的，必須要要制定嚴格的學習計劃，否則很難學號大數據，還有個問題就是，大數據學習中遇到自己解決不了的問題該如何解決，有的人一定會說找度娘問問，但是我要說的是度娘也不是萬能的，不是所有的問題都可以找到解決的答案。很多時候學大數據，就處于一知半解的狀態當中，感覺自己學的不錯，翻篇繼續下個大數據知識點的學習，然后碰到之前看過的內容，感覺還是不過關，不得不往前翻，這經常性在自學大數據中出現。

想要學好大數據這門知識，零基礎不參加大數據培訓自學大數據難度是非常大的，多部分人是以失敗結尾的，如果想要學好大數據的話還是選擇專業的大數據培訓機構學習成功的概率比較大些，培訓機構不僅有專業的大數據老師，而且還有系統的學習課程和學習計劃，而且還有老師的每天督促學習。