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Kafka教程發布

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教程簡介:

Kafka是高吞吐量的分布式消息發布和訂閱系統,作為大數據領域全面且開源的分布式事件流平臺,已成為大數據從業人員的必備技能。

Kafka在實時數據處理、消息隊列、流處理等領域具有廣泛的應用場景,由于其高性能、高可靠、高吞吐的特點,被廣泛應用于高性能的數據管道、流分析和數據集成等不同場景,在海量實時數據傳輸和事件驅動的微服務架構中也被廣泛使用。

本套教程基于Kafka 3.6.1版本設計,零基礎入門,將理論、演示、源碼融合在一起講解,通過源碼演示效果,通過效果印證理論,再通過理論梳理源碼,讓整個Kafka的技術架構,更加清晰地呈現在你的面前。

教程采用簡單直白的語言,以及圖形化與操作相結合的形式,快速直觀地講解Kafka核心功能,降低軟件本身的學習難度,縮減學習周期。你可以通過本套教程的學習,快速掌握Kafka核心組件的用法,理清核心數據的處理流程,并將Kafka應用于自己的項目中。

教程內容按照數據在Kafka中傳輸流轉的過程設置:
一,服務集群啟動,講解軟件啟動過程中各服務組件的關系;
二,創建主題,用于對傳輸數據進行分類;
三,生產數據,講解業務系統數據或待處理的數據傳輸到Kafka的流程,以及底層的實現原理;
四,Kafka在接收到數據后,存儲數據的核心操作及流程;
五,消費者從Kafka中獲取數據的方式及底層的操作流程。

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教程目錄:

01.Kafka-課程介紹
02.kafka-文件目錄說明
03.Kafka-軟件介紹
04.Kafka-JMS介紹
05.Kafka-組件
06.Kafka-安裝與啟動
07.kafka-命令行操作-主題創建
08.kafka-命令行操作-生產者和消費者
09.kafka-代碼-生產者
10.kafka-代碼-消費者
11.kafka-客戶端便利小工具
12.kafka-構建源碼環境
13.kafka-基礎架構圖形推演
14.kafka-基礎組件圖形推演
15.kafka-windows集群部署
16.kafka-啟動服務-ZooKeeper的核心功能
17.kafka-啟動服務-Broker啟動后ZooKeeper節點的變化
18.kafka-啟動服務-Controller的選舉
19.kafka-啟動服務-Controller和Broker的通信原理及底層通信機制
20.kafka-啟動服務-Broker組件對象介紹
21.kafka-主題創建-代碼簡析
22.kafka-主題創建-主題分區副本分配策略
23.kafka-主題創建-底層流程分析
24.kafka-生產數據-生產者流程分析
25.kafka-生產數據-攔截器和序列化處理
26.kafka-生產數據-分區器及分區計算策略
27.kafka-生產數據-數據收集器和Sender發送線程
28.kafka-生產數據-數據的異步發送和同步發送
29.kafka-生產數據-ACKS數據接收應答處理機制
30.kafka-生產數據-數據重復及亂序的原因及原理
31.kafka-生產數據-冪等性操作
32.kafka-生產數據-事務操作
33.kafka-生產數據-事務流程
34.kafka-存儲數據-數據存儲文件類型介紹
35.kafka-存儲數據-數據存儲流程
36.kafka-存儲數據-數據文件內容及數據定位
37.kafka-存儲數據-數據文件字節計算方式
38.kafka-存儲數據-數據同步一致性問題
39.kafka-存儲數據-副本同步時的水位線變化
40.kafka-存儲數據-ISR列表變化和傳播
41.kafka-存儲數據-日志清理策略
42.kafka-消費數據-消費數據的基本流程
43.kafka-消費數據-數據消費的偏移量問題
44.kafka-消費數據-偏移量同步提交和異步提交
45.kafka-消費數據-事務數據的隔離級別
46.kafka-消費數據-消費者組介紹
47.kafka-消費數據-消費者偏移量內部主題
48.kafka-消費數據-分區分配策略介紹
49.kafka-消費數據-分區分配策略演示
50.kafka-消費數據-消費者Leader選舉
51.kafka-擴展-分布式集群腦裂問題
52.kafka-擴展-零拷貝
53.kafka-擴展-順寫日志
54.kafka-擴展-KafkaLinux集群部署-虛擬機安裝
55.kafka-擴展-KafkaLinux集群部署-Java安裝
56.kafka-擴展-KafkaLinux集群部署-ZooKeeper安裝
57.kafka-擴展-KafkaLinux集群部署-Kafka安裝
58.kafka-擴展-KafkaLinux集群部署-監控軟件安裝
59.kafka-擴展-KafkaLinux集群部署-KRaft模式安裝
60.kafka-集成-大數據場景-Flume
61.kafka-集成-大數據場景-Spark
62.kafka-集成-大數據場景-Flink
63.kafka-集成-Java場景-SpringBoot
64.kafka-優化簡介
65.kafka-常見問題
 

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