GreenPlum是基于PostgreSQL的開源大數據技術，被設計用于處理大規模數據倉庫和數據分析任務。作為分布式數據庫系統，GreenPlum支持高并發處理和大數據量存儲，結合PostgreSQL的靈活性與擴展性，通過高效的分布式架構提供強大的數據處理能力，在大數據領域廣受歡迎。

本套教程主要涵蓋：

GreenPlum基礎概念、架構特點、數據管理和函數的重點使用，以及大數據環境中的解決方案。通過這些知識模塊的學習，你將掌握GreenPlum在數據倉庫和數據分析中的應用。

教程采用較新的穩定版GreenPlum 6.x，課程內容系統且完整，講解由淺入深通俗易懂，還是一貫的風格，敗家式贈送，視頻、筆記、代碼、資料，一站式服務；保姆式講解，只要跟著學，沒有學不會！

教程目錄

01.GreenPlum教程簡介
02.MPP架構的介紹
03.什么是Greenlum及GreenPlum的架構組成
04.GreenPlum-優缺點的分析
05.安裝與部署-整體的操作思路
06.安裝與部署-環境準備-準備模板機
07.安裝與部署-環境準備-模板機的基礎配置
08.安裝與部署-環境準備-克隆集群需要的機器
09.安裝與部署-環境準備-針對Linux系統的相關配置
10.安裝與部署-GreenPlum安裝前的基礎配置
11.安裝與部署-安裝GreenPlum
12.安裝與部署-初始化GreenPlum
13.安裝與部署-遠程登錄GreenPlum
14.數據類型-基本數據類型
15.數據類型-復雜類型的介紹
16.數據類型-復雜類型案例-枚舉類型
17.數據類型-復雜類型案例-幾何類型
18.數據類型-復雜類型案例-網絡地址類型
19.數據類型-復雜類型案例-JSON類型
20.數據類型-復雜類型案例-數組類型
21.數據類型-復雜類型案例-復合類型
22.DDL操作-庫相關的操作-建庫的語法詳解
23.DDL操作-庫相關的操作-案例操作
24.DDL操作-表相關的操作-建表的語法詳解
25.DDL操作-表相關的操作-內部表和外部表的區別
26.DDL操作-表相關的操作-內部表和外部表的案例操作
27.DDL操作-表相關的操作-修改&刪除&清除操作
28.DML操作-導入數據-copy導入方式
29.DML操作-導入數據-其他的導入方式及數據的更新和刪除
30.DML操作-導出數據
31.查詢操作-準備表和數據
32.查詢操作-基本查詢
33.查詢操作-分組查詢
34.查詢操作-Join查詢-join的介紹
35.查詢操作-Join查詢-join各種方式的查詢
36.查詢操作-Join查詢-join的多表關聯
37.查詢操作-Join查詢-笛卡爾積&union
38.查詢操作-排序
39.函數-簡介
40.函數-單行函數-算術運算函數&數學函數
41.函數-單行函數-字符串函數
42.函數-單行函數-日期函數
43.函數-單行函數-流程控制函數
44.函數-行列轉換函數
45.函數-列轉行函數
46.函數-窗口函數-概念以及定義
47.函數-窗口函數-窗口范圍的定義-基于行和基于值得對比
48.函數-窗口函數-窗口范圍的定義-基于行的定義細節
49.函數-窗口函數-窗口范圍的定義-基于值的定義細節
50.函數-窗口函數-分區的定義
51.函數-窗口函數-缺省情況
52.函數-窗口函數-常用的窗口邏輯處理函數
53.函數-窗口函數-案例實現-需求一
54.函數-窗口函數-案例實現-需求二
55.函數-窗口函數-案例實現-需求三
56.函數-窗口函數-案例實現-需求四
57.寄語小結