項目特色
依托國內電商巨頭的實際業務場景，引入海量的真實點擊數據和業務數據，緊跟大數據主流技術需求，配備AI輔助開發技巧詳解，擁有豐富的數據倉庫功能模塊。
學習目標
- 全面了解數據倉庫建模理論
- 充分熟悉電商行業數據分析指標體系
- 快速掌握多種大數據技術框架
- 了解認識多種數據倉庫技術模塊、掌握AI輔助開發技巧
主要技術棧
Hadoop
Flume
DataX
Maxwell
Kafka
Spark
DolphinScheduler
SpringBoot
Echart
SuperSet
Kylin
Presto
Ranger
項目特色
參考眾多大廠的實時數倉項目的經典架構研發推出，采用當前主流的實時數據流處理框架Flink作為主要計算引擎，涉及多種實時計算關鍵技術，新增AI輔助開發技巧的講解，全面滿足企業對實時開發的要求。
學習目標
- 了解實時數據倉庫的建模理論
- 靈活應用Flink的流式計算技術，多種技術框架協調配合
- 靈活應用AI，提升開發效率
- 優化項目代碼，融匯貫通整個大數據開發的關鍵技術
主要技術棧
Flume
Maxwell
Kafka
Flink
HBase
Phoenix
Redis
ClickHouse
SpringBoot
SugarBI
項目特色
基于在線教育行業的實際業務場景，引入海量的真實點擊數據和業務數據，緊跟大數據的主流技術需求，穿插AI輔助開發技巧講解，搭建了一整套完整的離線數據倉庫和實時數據倉庫。
學習目標
- 充分了解在線教育行業的業務數據體系，熟悉在線教育行業的離線指標體系
-
熟悉在線教育行業的實時指標體系，充分掌握多種大數據技術框架的協調應用，充分掌握AI輔助開發技巧
主要技術棧
Hadoop
Flume
DataX
Maxwell
Kafka
Spark
DolphinScheduler
SpringBoot
Echarts
SuperSet
Kylin
Presto
Ranger
Flink
HBase
Phoenix
Redis
Doris
SugarBI
項目特色
涵蓋了大數據的數倉建模理論、數據處理技術手段和大數據平臺搭建方法，依托真實在線聽書行業的實際業務場景，展示全面的離線與實時的指標體系，配備AI輔助開發技巧詳解。
學習目標
- 充分了解在線聽書行業的業務數據體系，熟悉在線聽書行業的離線指標體系
-
熟悉在線聽書行業的實時指標體系，充分掌握多種大數據技術框架的協調應用，充分掌握AI輔助開發技巧
主要技術棧
Hadoop
Flume
Kafka
Maxwell
DataX
Hive
Spark
Flink
SugarBI
ClickHouse
Redis
HBase
Phoenix
DolphinScheduler
項目特色
站在汽車物聯網數據倉庫的技術前列，依托真實汽車傳感器數據，展示完整的離線指標體系，搭建功能完善的離線數據倉庫，熟練應用大數據技術框架。
學習目標
- 充分了解汽車物聯網行業的業務數據體系
- 熟悉汽車物聯網行業的離線指標體系
- 充分掌握多種大數據技術框架的協調應用
- 掌握AI輔助開發技巧
主要技術棧
Hadoop
Flume
Kafka
Maxwell
DataX
Hive
Spark
DolphinScheduler
項目特色
依托真實廣告行業的實際業務場景，透徹講解互聯網廣告發展歷程和廣告完整運營流程，展示全面的廣告指標體系，學習數據分析工具，配備AI輔助開發技巧詳解。
學習目標
- 全面了解數據倉庫建模理論
- 充分熟悉廣告行業運營流程、專業術語和數據分析指標體系
- 徹底掌握多種大數據技術框架
- 掌握AI輔助開發技巧
主要技術棧
Hadoop
Flume
DataX
Kafka
Hive
Spark
DolphinScheduler
ClickHouse
FineBI
項目特色
依托真實的金融審批行業的海量業務數據，構建離線數據倉庫，依據數倉建模理論完成數據的存儲、分析與調取，分析實現整套金融審批指標體系，構建指標分析儀表盤。
學習目標
- 充分了解金融審批行業的業務數據體系
- 熟悉金融審批行業的離線指標體系
- 充分掌握多種大數據技術框架的協調應用
- 掌握AI輔助開發技巧
主要技術棧
Hadoop
Flume
Kafka
Maxwell
DataX
Hive
Spark
DolphinScheduler
SuperSet
項目特色
依托真實的醫療問診行業的海量業務數據，構建離線數據倉庫，依據數倉建模理論完成數據的存儲、分析與調取，分析實現整套醫療問診指標體系，構建指標分析儀表盤。
學習目標
- 充分了解醫療問診行業的業務數據體系
- 熟悉醫療問診行業的離線指標體系
- 充分掌握多種大數據技術框架的協調應用
- 掌握AI輔助開發技巧
主要技術棧
Hadoop
Flume
Kafka
Maxwell
DataX
Hive
Spark
DolphinScheduler
SuperSet
項目特色
依托物流行業的真實業務場景，基于目前各大互聯網企業對于騰訊云EMR架構體系的需求，將整個電商的數據倉庫體系搭建在騰訊云架構上。課程中穿插對AI輔助開發技巧詳細講解，令AI真正賦能大數據開發。
學習目標
- 掌握騰訊云常用大數據技術框架的使用、選型和購買
- 掌握基于騰訊云EMR進行離線數據倉庫和利用EMR進行實時數據倉庫的搭建
- 充分掌握AI輔助開發技巧
主要技術棧
騰訊云EMR中的Hive
Spark
Hadoop
Flink
Flume
Kafka
項目特色
依托國內電商巨頭的真實業務場景，基于目前各大互聯網企業對于阿里云架構體系的需求，將整個電商的數據倉庫體系搭建在阿里云架構上，做到全項目全流程上云。
學習目標
- 掌握阿里云常用大數據技術框架
- 掌握基于阿里云服務器進行離線數據倉庫和實時數據倉庫的搭建
主要技術棧
Flume
RDS
DataHub
DataWorks
DataV
QuickBI
Flink
MaxCompute
項目特色
該項目是一個完整可落地的湖倉一體項目，依托真實電商行業的海量數據集，充分利用Hudi，將數據湖概念與數倉建模理論融匯貫通，將Hudi與其他主要大數據框架充分集成。
學習目標
- 充分了解數據湖與數據倉庫的概念區別
- 熟悉數據湖的構建開發流程
- 充分掌握Hudi與多種大數據框架的協調應用
主要技術棧
Flink
Hudi
Hadoop
Flume
Kafka
FlinkCDC
Hive
Superset
項目特色
一站式搞定數據治理、血緣管理、元數據管理、數據質量監控、批處理和實時處理的可視化調度、可視化即席查詢、可視化數據采集配置。
學習目標
- 掌握技術中臺中的核心功能開發原理
- 掌握大數據、JavaEE和前端技術的融合
主要技術棧
SpringBoot
Vue
ClickHouse
Presto
Spark
Hive
Flink
DolphinScheduler
項目特色
著眼于用數字化的標簽描述用戶個性特征、勾畫目標用戶，實現了從標簽定義、標簽任務處理、任務調度、任務監控、用戶分區、用戶洞察的全功能平臺化管理。
學習目標
- 充分理解用戶畫像管理平臺的搭建及使用
- 了解用戶畫像系統的設計思路
- 掌握標簽的設計流程及應用
- 初步了解機器學習算法
主要技術棧
Spark MLib
ClickHouse
Redis
Vue
SpringBoot
MyBatis
項目特色
依托于真實的中文亞馬遜電商數據集，以及真實的電商企業業務數據體系，構建了符合教學體系的一體化電商推薦系統，充分理解推薦系統的運作流程，拓寬技術視野。
學習目標
- 系統性梳理整合大數據技術知識與機器學習相關知識
- 深入了解推薦系統在電商企業中的實際應用
- 深入學習并掌握多種推薦算法
主要技術棧
Flume
Kafka
MongoDB
Spark Streaming
ElasticSearch
Git
Redis
項目特色
依托企業級真實的實時數據分析環境，對目前互聯網大廠中常見的實時分析場景提出了一套基于SparkStreaming的全面實用的技術解決方案，豐富實時技術棧。
學習目標
- 全面掌握Scala語言開發Spark的實時計算任務的開發技巧
- 了解使用不同的CDC框架，提升實時方向的項目開發經驗
主要技術棧
Flume
Canal
Maxwell
Kafka
SparkStreaming
HBase
Phoenix
Redis
ElasticSearch
Kibana
SpringBoot
SugarBI
項目特色
依托真實的彩票行業的海量業務數據，構建離線數據倉庫，依據數倉建模理論完成數據的存儲、分析與調取，分析實現整套彩票指標體系，構建指標分析儀表盤。
學習目標
- 充分了解彩票行業的業務數據體系
- 熟悉彩票行業的離線指標體系
- 充分掌握多種大數據技術框架的協調應用
- 掌握AI輔助開發技巧
主要技術棧
Hadoop
Flume
Kafka
Maxwell
DataX
Hive
Spark
DolphinScheduler
SuperSet
項目特色
依托真實的保險行業的海量業務數據，構建離線數據倉庫，依據數倉建模理論完成數據的存儲、分析與調取，分析實現整套保險指標體系，構建指標分析儀表盤。
學習目標
- 充分了解保險行業的業務數據體系
- 熟悉保險行業的離線指標體系
- 充分掌握多種大數據技術框架的協調應用
- 掌握AI輔助開發技巧
主要技術棧
Hadoop
Flume
Kafka
Maxwell
DataX
Hive
Spark
DolphinScheduler
SuperSet
項目特色
該項目是一個完整可落地的統一數倉項目，依托真實電商行業的海量數據集，充分利用Doris，將Doris概念與數倉建模理論融匯貫通，將Doris與其他主要大數據框架充分集成。
學習目標
- 充分了解統一數倉與數據倉庫的區別
- 熟悉統一數倉的構建開發流程
- 充分掌握Doris與多種大數據框架的協調應用
主要技術棧
Flink
Doris
SeaTunnel
DolphinScheduler
FineBI
