真實數據ETL實操，掌握如何對原始數據進行清洗、脫敏、數據分類、整合；

基于業務總線矩陣構建數據倉庫DWD層，完成事務型事實表、周期型事實表、累積快照事實表搭建和數據裝載；

基于業務總線矩陣構建數據倉庫DIM層，針對緩慢變化維度，構建拉鏈表；

基于指標體系分析構建DWS層，將相同粒度、統計周期的派生指標整合統計為寬表，提高計算結果復用性；

安裝部署受各大廠歡迎的DolphinScheduler工作流調度系統，實現數據倉庫搭建全流程定時自動化調度以及故障自動郵件告警；

采用SuperSet對調度采集至RDBMS數據庫中的結果數據進行多圖表、儀表盤可視化展示；

采用Echarts，結合SpringBoot對結果數據進行可視化展示，充分掌握數據展示接口編寫流程；

基于企業級數據倉庫的海量數據計算業務，對CPU配置、內存分配、任務提交、任務執行計劃等方面進行全面的性能調優；

對所有指標計算需求提供基于Table API和Flink SQL的兩種解決方案，滿足不同企業開發需求，培養多角度開發能力；

使用FlinkCEP技術實現不同用戶行為模式的識別，完成用戶跳出行為的篩選；

采用Doris存儲最終寬表數據，大大提高數據查詢效率，并為用戶提供即席查詢、可視化報表展示的多樣可能性；

采用SpringBoot編寫數據展示接口對接SugarBI實現數據可視化大屏展示，熟練掌握數據展示接口的編寫流程

詳細講解生產環境中會產生的反壓問題，對反壓原因、反壓定位、反壓處理進行詳細分解；

多角度分析大數據分析中常見的數據傾斜問題，提供詳盡的問題定位策略和多種解決方案；

? 詳細講解生產環境中常見的故障：非法配置異常、Java 堆空間異常、直接緩沖存儲器異常、元空間異常、網絡緩沖區數量不足、超出容器內存異常、Checkpoint 失敗、Checkpoint 慢、Kafka動態發現分區、Watermark不更新、依賴沖突、超出文件描述符限制、臟數據導致數據轉發失敗等，令學員在短時間內掌握生產環境中常見到、難解決的開發難題，迅速增長經驗，提升能力。