采用Redis進行旁路緩存，提高響應速度，并使用Flink提供的異步IO進行優化；

采用ClickHouse實現最終寬表數據的存儲，大大提高數據查詢效率，并為用戶提供即席查詢、可視化報表展示的多樣可能性；

采用SpringBoot編寫數據展示接口對接Sugar實現數據可視化大屏展示，熟練掌握數據展示接口的編寫流程；

基于企業級的海量數據分析任務，對CPU配置、內存分配、并行度配置、CheckPoint等方面進行廣泛的性能調優；

詳細講解生產環境中會產生的反壓問題，對反壓原因、反壓定位、反壓處理進行詳細分解；

多角度分析大數據分析中常見的數據傾斜問題，提供詳盡的問題定位策略和多種解決方案；

詳細講解生產環境中常見的故障：非法配置異常、Java 堆空間異常、直接緩沖存儲器異常、元空間異常、網絡緩沖區數量不足、超出容器內存異常、Checkpoint 失敗、Checkpoint 慢、Kafka動態發現分區、Watermark不更新、依賴沖突、超出文件描述符限制、臟數據導致數據轉發失敗等，令學員在短時間內掌握生產環境中常見到、難解決的開發難題，迅速增長經驗，提升能力。